수업/딥러닝 및 머신러닝 2021. 6. 23. 04:40
전문가 시스템 -> 전통적 머신러닝 -> 딥러닝 전문가 시스템 : 입력 -> 프로그래밍 -> 출력 전통적 머신러닝 : 입력 -> 수작업 특징 명세화(주로 단순한 특징) -> 특징 매핑 -> 출력 딥러닝 : 입력 -> 특징 자동 추출(단순한 특징) -> 특징 자동 추출(복잡한 특징) -> 특징 매핑 -> 출력 -0--------선혀 필터링 컨볼루션망 :: 여러 노드가 가중치 공유를 통한 계산량 축소 위치와 위상적 특징 추출 효율화 서브 샘플링으로 공간 축소 순환망 :: 노드의 출력값, 상태값을 되돌려 입력으로 사용 일종의 상태(메모리) 유지 효과 RNN과 개선 모델인 LSTM(Long Short-Term Memory) 볼츠만 머신 계열망 : 에너지 최소화 기반 비감독 학슴 RBM을 사용한 사전 학습 이론적..
수업/교양 2021. 6. 15. 15:53
1강부터 여러분들의 진지한 답변을 읽게 되어 기쁘네요 더 기쁜 것은 서로의 글에 대한 댓글을 달며 자신의 의견을 피력해 준 점입니다, 공감의 실천!! 공감능력은 타고난 것이라는 입장이 많지만 그것이 교육과 계발을 통해 발전될 수 있다는 것만은 분명합니다. 공감의 다양한 경험(직, 간접)을 하기 위한 기회를 얼마나 많이 가졌는지에 따라 공감 능력은 무한히 발전할 수 있습니다. 공감을 구체적이고 과학적인 기준으로 측정하는 것은 아직까지는 불가능합니다. 예를 들어 공감을 하는 경우 fMRI를 찍어 뇌의 특정부위가 활성화되는 것을 관찰할 수 있지만 그것은 공감의 정도를 말하기에는 부족한 데이터이지요. 제대로 된 공감은 공감하는 자들의 관계, 소통의 경험, 각자의 가치관, 처한 상황 등이 다르기 때문에 공감의 정..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:19
아나콘다 버전 확인 및 업데이트 conda -V conda updata conda Y 아나콘다 가상환경 test_env 가상환경 만들기 conda create 0n test_env python=3.7 y 생성된 환경 진입 conda activate test_env 탈출 = conda deactivate 가상환경 리스트 보기 = conda info --envs 주피터 노트북 아나콘다 파워쉘 프롬프트 실행 파이썬 변수 정의 변수는 알파벳, 언더스코어, 숫자 조합 제어문 예약어 : if, elif, else로 정의. 블록 구분은 콜론(:)을 지정해서 사용 if 10> 5 : print(" 참 ") else : print(" 거짓 ") elif는 조건을 첨부할 수 있다. else는 조건 첨부 없이 무조건 그 외..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:18
cv2.namedWindow(winname[, flags]) winname(str) 윈도우 이름 flags(int) 윈도우 크기 조정 옵션 -> cv2.WINDOW_AUTOSIZE 1 = 표시될 행렬의 크기에 맞춰 자동 조정 cv2.resizeWihndow(winname, width, height) cv2.moveWindow(winname, x,y) cv2.destroyAllWindows() cv2.imshow() 행렬 원소를 영상으로 표시 리스트.fill(255) 모든 원소에 255(흰색) 지정 cv2.waitKey([, delay]) delay는 milisecond 시간만큼 키 입력을 대기. 0보다 같거나 작으면 이벤트 발생까지 무한 대기 cv2.waitKeyEx 위와 동일하지만 전체 키 코드를 반환..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:18
파이썬 배열 처리위한 자료형 1. 열거형(sequence) 객체 - 리스트, 튜플, 사전(dictionary) 명칭 표현 1차원 데이터 - 벡터 2차원 데이터 - 해열ㄹ 1차원과 2차원 데이터 통칭해서 배열, 모든 것을 통칭해서 Tensor로 부르기도 한다. 기본 배열 처리 함수 5.1 cv2.flip(src, flipCode[, dst]) : 입력된 2차원 배열을 수직, 수평, 양축으로 뒤집는다. cv2.repeat(src, ny, nx) : 입력 배열의 반복된 복사본으로 출력 배열을 채운다. cv2.transpose(src) : 입력 행렬의 전치 행렬을 출력으로 반환한다. (대각선으로 뒤집어진 것) cv2.merge : 여러 개의 단일채널 배열을 다채널 배열로 합성한다. (같은 행렬 모양이어야 함) ..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:17
Anaconda 가상환경 만들어보기 conda create -n test_env python=3.7 y입력 conda activate test_env 빠져나오기 = conda deactivate 가상환경 리스트 보기 conda info --envs 주피터 노트북 설치 conda install jupyter notebook 구글 드라이브와 드라이브 연결 -> 드라이브 마운트 학습 시킬려면 구글 서버에 학습 데이터 올려 두고 주피터 노트북에서 불러 올 수 있다. 반드시 구글 드라이브랑 연결을 해야 합니다. 코랩에서 콘솔창에 명령어는 주는 것을 ! 느낌표로 표시합니다. ex) !python --version 과 같이 합니다. !cat /etc/issue.net 구글 코랩의 OS의 버전 확인 !nvidia-sm..
수업/컴퓨터 구조 2021. 6. 15. 00:56
고정결선식 프로그램 컴퓨터 데이터->입력->하드웨어프로그램된것 ->도출 ... 프로그램 내장식 컴퓨터 메모리와 CPU간의 관계 ALU와 제어장치간의 관계 무어의 법칙 단일 마이크로칩에 포함된 트랜지스터가 18개월마다 약 2배씩 증가한다 황창규사장 황의 법칙 cpu가 아니라 메모리쪽에서 집적도가 어느 기간마다 증가하느냐에 대한 관찰 위에것들 cpu의 데이터 집적도 나타냄 ARM과 INTEL이 있는데 둘은 서로 다른 ISA를 갖고 있다 (instruction set architecture) 1주차 중요한거 1. 비트 : 정보 구성의 최소 단위 / 바이트 : 8bit = 1byte 정보 표현의 기본 단위 / 워드 : cpu에서 한번에 처리할 수 있는 비트의 집합 입력되는 워드 단위 정보를 제어장치는 명령어로 ..