수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:19
아나콘다 버전 확인 및 업데이트 conda -V conda updata conda Y 아나콘다 가상환경 test_env 가상환경 만들기 conda create 0n test_env python=3.7 y 생성된 환경 진입 conda activate test_env 탈출 = conda deactivate 가상환경 리스트 보기 = conda info --envs 주피터 노트북 아나콘다 파워쉘 프롬프트 실행 파이썬 변수 정의 변수는 알파벳, 언더스코어, 숫자 조합 제어문 예약어 : if, elif, else로 정의. 블록 구분은 콜론(:)을 지정해서 사용 if 10> 5 : print(" 참 ") else : print(" 거짓 ") elif는 조건을 첨부할 수 있다. else는 조건 첨부 없이 무조건 그 외..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:18
cv2.namedWindow(winname[, flags]) winname(str) 윈도우 이름 flags(int) 윈도우 크기 조정 옵션 -> cv2.WINDOW_AUTOSIZE 1 = 표시될 행렬의 크기에 맞춰 자동 조정 cv2.resizeWihndow(winname, width, height) cv2.moveWindow(winname, x,y) cv2.destroyAllWindows() cv2.imshow() 행렬 원소를 영상으로 표시 리스트.fill(255) 모든 원소에 255(흰색) 지정 cv2.waitKey([, delay]) delay는 milisecond 시간만큼 키 입력을 대기. 0보다 같거나 작으면 이벤트 발생까지 무한 대기 cv2.waitKeyEx 위와 동일하지만 전체 키 코드를 반환..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:18
파이썬 배열 처리위한 자료형 1. 열거형(sequence) 객체 - 리스트, 튜플, 사전(dictionary) 명칭 표현 1차원 데이터 - 벡터 2차원 데이터 - 해열ㄹ 1차원과 2차원 데이터 통칭해서 배열, 모든 것을 통칭해서 Tensor로 부르기도 한다. 기본 배열 처리 함수 5.1 cv2.flip(src, flipCode[, dst]) : 입력된 2차원 배열을 수직, 수평, 양축으로 뒤집는다. cv2.repeat(src, ny, nx) : 입력 배열의 반복된 복사본으로 출력 배열을 채운다. cv2.transpose(src) : 입력 행렬의 전치 행렬을 출력으로 반환한다. (대각선으로 뒤집어진 것) cv2.merge : 여러 개의 단일채널 배열을 다채널 배열로 합성한다. (같은 행렬 모양이어야 함) ..
수업/영상처리 2021. 6. 15. 02:17
Anaconda 가상환경 만들어보기 conda create -n test_env python=3.7 y입력 conda activate test_env 빠져나오기 = conda deactivate 가상환경 리스트 보기 conda info --envs 주피터 노트북 설치 conda install jupyter notebook 구글 드라이브와 드라이브 연결 -> 드라이브 마운트 학습 시킬려면 구글 서버에 학습 데이터 올려 두고 주피터 노트북에서 불러 올 수 있다. 반드시 구글 드라이브랑 연결을 해야 합니다. 코랩에서 콘솔창에 명령어는 주는 것을 ! 느낌표로 표시합니다. ex) !python --version 과 같이 합니다. !cat /etc/issue.net 구글 코랩의 OS의 버전 확인 !nvidia-sm..